Chatboti in pogovorni zastopniki, kakšna je razlika?

AI povzroča potresni premik, saj lahko naprave zdaj razumejo nestrukturirane podatke na podoben način kot ljudje in se lahko v majhnih količinah učijo iz interakcij. To ustvarja neskončne možnosti, zaradi katerih se novi poslovni primeri pojavijo v majhnem času. Medtem ko je AI mogoče uporabiti za razkrivanje vpogleda in pomoč podjetjem pri analiziranju podatkov, tukaj pri IBM-u opažam tudi premik v izkušnjah strank. Zaradi sprememb podjetja vedno bolj ustvarjajo interakcije s strankami. Spodbuja obdobje, ko so informacije na voljo 24 ur na dan in je na splošno razširjeno sprejetje pomočnikov, ki jih inficirajo AI.

Začetki Chatbotov

Zaustavitev in ogenj kaže na revolucijo osebnega računalnika v osemdesetih letih in poznejšo rast svetovnega spleta v začetku devetdesetih let.

Pred kratkim sem videl staro epizodo Halt and Catch Fire in bil sem zaslepljen. Vseeno daje dober namig o tem, kako so se začele pogovorne storitve. Predvsem to, da je že v 80. letih obstajala želja in vizija, da bi strojem dali dušo in začeli pogovor.

Vir: Matična plošča

Halt and Catch Fire se nanaša na Eliza, simulacijo umetne inteligence, ki je bila razvita leta 1980. Eliza je predvidela današnje Watson, Siri in Alexa. A kar je še posebej presenetljivo, je to, da je klepet z Eliza zabavno. Preizkusite jih lahko sami: http://www.masswerk.at/elizabot/

Vir: TRS-80

2018 je in pripravljeni smo. Imamo tehnologijo in ozaveščenost uporabnika. Pripravljeni smo sodelovati z umetno inteligenco, poznamo njene prednosti in smo sposobni ustvariti pogovor, ki ne le simulira nekaj dialogov, ampak se je sposoben učiti in širiti svoje znanje. Kadar je področje chatbotov precej ozko in vnaprej določeno, nam pogovorni agenti omogočajo veliko večje igrišče in interakcije, podprte s pravo inteligenco.

Pogovorni zastopniki

Ne samo, da vam pogovorni agenti svetujejo, tudi odločajo namesto vas. Na primer, lahko poiščejo tudi po vaših zbirkah podatkov, neposredno rezervirajo svojo hotelsko sobo poleg priljubljene kavarne in poiščejo naslednji razpoložljivi datum. Agenti ne uporabljajo samo naravnega jezika in nerazumevanja, ampak imajo tudi veliko večjo angažiranost in personalizacijo kot chatboti. Poleg tega je mogoče uspešne zastopnike razporediti po številnih potrošniških kanalih in jih lahko izuriti na podlagi resničnih uporabniških podatkov.

Prihodnost asistentov AI

Eden ključnih dejavnikov v prihodnosti bo vseprisotna uporaba pogovornega AI, kjer koli že je - na poti v službo ali med poslovnim srečanjem. Umetna inteligenca vam bo lahko pomagala v realnem času in z običajnimi človeškimi interakcijami s pomočjo prepoznavanja glasu in sporočanja.

"Naše interakcije bodo precej bolj pogovorne, mnogo bolj multi-modalne. Aplikacije bodo lahko poiskale naše kretnje, izraze obraza, svoja čustva, kar govorimo v našem glasu. ”

Gabi Zijderveld, direktorica marketinga, Affectiva

Ko se bližamo prihodnosti, je pomembno, da v okviru svojih storitev upravljamo z dejanskimi pričakovanji uporabnikov in pokažemo zmogljivosti, ki jih že lahko ponudimo in ki so pred nami.

Zgornji članek je oseben in ne predstavlja nujno stališč, strategij ali mnenj IBM-a.