Ali lahko Google pove razliko med dobro in slabo vsebino

Najprej začnimo z Googlovim algoritmom. Google je zelo zainteresiran za izboljšanje ustreznosti rezultatov, ki jih uporabniki dobijo, ko uporabljajo iskalnik. Pomembno je opozoriti, da so pisci vsebin, ko so bili prvič ustvarjeni iskalniki, za dobro uvrstitev uporabili »meta tag tag«. Oznaka meta ključnih besed bi iskalnikom povedala, o čem gre na strani, ne da bi vsebino prilagodili več pomembnim dejavnikom, kot so: izvirnost in kakovost.

Zgodila se je evolucija in rodil se je algoritem, ki zdaj upošteva več dejavnikov, preden razvrsti vsebino. V zadnjih nekaj letih smo izvedli vrsto posodobitev algoritmov in ena od njegovih treh velikih posodobitev so: Panda, Penguin in Hummingbird.

Algoritem Panda je bil predstavljen leta 2011, njegov namen pa je bil znižati rang »nizko kakovostnih spletnih mest (s tanko in podvojeno vsebino) in vrnitev visokokakovostnih spletnih mest na vrh. Ta algoritem je poročal o porastu uvrščanja spletnih strani z novicami in družabnih omrežij ter upadu uvrstitve spletnih mest, ki vsebujejo veliko količino oglasov. Verjetno je treba opozoriti, da je slaba stran Google Pande vplivala na uvrstitev celotnega spletnega mesta in ne samo na posamezne strani na spletnem mestu.

Naslednja posodobitev algoritma je bila »Penguin«. Rojen je bil 24. aprila 2012. Cilj Penguina je filtrirati spletna mesta, ki so ustvarila nenaravne povezave, da bi pridobila ustreznost v Googlovem rezultatu. Penguin je želel odpraviti šibkost Googlovega algoritma, ki jim je omogočil, da jih je »nagajalo« veliko število nizkokakovostnih povezav. Videli so rezultate iskanja, ki niso bili v skladu z njihovimi poizvedbami.

Postopoma je Google v posodobitvi algoritmov objavil Hummingbird leta 2013. Njegov ciljni namen je Google bolje razumeti uporabnikove poizvedbe. Vsebino razvrsti kot dobro, če ponuja odgovore na poizvedbe uporabnikov, namesto da se poskuša uvrstiti v določeno ključno besedo. Ta algoritem pomaga tudi pri uporabi Google Voice iskanja. Pomembno je tudi opozoriti, da je to trenutni algoritem, ki ga uporablja Google, in da spodbudi spletne skrbnike k pisanju vsebine, ki lahko učinkovito odgovori na vprašanja. Hummingbird je dal dolgo rdečo karto dolgoletni praksi neželene vsebine strani s ključnimi besedami. Pomagala je tudi lokalnim iskanjem in ljudem, ki jim ni bilo dovolj znanja o tem, kaj iščejo na motorju, in sicer z zagotavljanjem sinonimnih tem. Resnično je spremenil prihodnost iskanja v Googlu in tako uporabnikom olajšal natančno pridobivanje odgovorov na poizvedbe. Hummingbird izstopa, ker se osredotoča na uporabnikove namere in ne niz ključnih besed. Na primer, ko uporabnik išče hrano, bolj verjetno je, da uporabnik išče bližnjo restavracijo, ne pa razlage izvora hrane.

Navsezadnje je očitno, da je cilj Googlovih posodobitev algoritmov izvleči najboljše iz vsebine piscev vsebin, ne le osredotočiti se na uporabo privlačnih ključnih besed, temveč ustvarjati "vsebino, ki ponuja rešitve".