Poslovna inteligenca: razlika med organizacijo D-I-Y in učinkovito

Poslovna inteligenca (BI) je beseda trenutka in če vaša organizacija ne bo zagonska ali mala in srednja podjetja, bi zagotovo uporabljala eno od številnih orodij Business Intelligence na trgu. Zakaj le?

No, stvar Business Intelligence je ta, da omogoča organizacijam, da se osredotočijo na svoje temeljne kompetence, hkrati pa jih podpira s Intelligence, da sprejmejo premišljene poslovne odločitve in dosežejo kar največjo možno rast.

Če želite razumeti, kako pomembna je poslovna inteligenca za katero koli organizacijo, vzemimo primer -

Podjetji X in Y sta logistični podjetji. Podjetje X je začelo uporabljati BI orodja za vse svoje procese, medtem ko podjetje Y še ni. Še vedno zaupa starostnemu Excelu in drugim majhnim orodjem Data Analytics, da bo služil svojemu namenu.

1. Generation Lead - Podjetje X ustvari svoj nabor potencialnih strank s pomočjo Business Intelligence za pridobivanje velikih podatkov1 o posameznikih, ki jih objavljajo, komentirajo, so všeč ipd. Na podobnih ponudbah izdelkov na spletnih mestih, kot sta Facebook in Twitter in množica drugih družbenih omrežij. Podjetje Y nima takšnega mehanizma za ustvarjanje svinca.

2. Pretvorba svinca - Podjetje X pozna svoje vire potencialnih stroškov, stroške ustvarjanja potencialnih strank, menjalne stopnje. Podatke uporablja za razumevanje, katere vrste potencialnih strank, iz katerih virov, s katerim konverzijskim medijem, bo prineslo več kupcev. Podjetje Y nima pojma, če se lahko pridobi takšna inteligenca.

3. Prodaja - Podjetje X ima oblikovano prodajno strategijo. Uporablja orodja Business Intelligence za razumevanje empiričnih prodajnih voznikov, ki so v vseh oblikah - poročila, grafikoni, pregibi itd., Skupaj s prediktivno analitiko o tem, kaj so gonilniki rasti v prihodnjih časih, da usposobi svojo prodajno ekipo za rast, da vdre v svoje prodajne številke . Podjetje Y ima svoje empirične podatke, vendar še vedno ugotavlja, da je smiselno enako.

4. Angažiranje strank - Podjetje X uporablja svoje orodje BI za pridobivanje svojih velikih podatkov1, da bi izvedeli več o svojih strankah in dobili vpogled v različne načine, kako najraje sodelujejo s podjetjem. V skladu s tem vse svoje chatbot2 opremi s preteklimi evidencami, interesi, nakupi, plačili itd. V realnem času, da kupcu omogoči najboljše izkušnje. Podjetje Y je še vedno odvisno od podporne skupine, da reši poizvedbe strank v zvezi s tem.

5. Trženje - Podjetje X ima proračunski nadzor nad svojimi marketinškimi rezultati. Iz katerih virov se kupci pridobivajo za kakšne stroške in s kakšnimi marketinškimi orodji ve. To uporablja in svojo napovedno analizo vedenja za svoje tržne kampanje, s čimer daje najboljše donose. Podjetje Y še vedno ne ve, zakaj njegova kampanja ne deluje.

6. Razvoj izdelkov - Podjetje X prehaja iz tradicionalnega razvoja slapov v Agile BI, s čimer povečuje produktivnost in hitreje postavlja nove izdelke; hitrejši izdelki pa pomagajo podjetju X hitreje osvojiti trge. Podjetje Y bi se želelo premakniti od metodologije Waterfall k uvedbi Agile izdelka, vendar ne more.

7. Človeški viri - Podjetje X ima analitiko vseh zaposlenih v realnem času, ki sega od lokacije zaposlitvene zmogljivosti do modrega označevanja povprečnega plačila. To spodbudi, da se zaveda svojega trenutnega stanja ljudi, hkrati pa nudi analitiko, ki sega od označevanja modrega povprečnega plačnega prikaza za nove kadre / napredovanja do indeksov uspešnosti v realnem času

8. Finance in poročanje - Podjetje X nadzoruje svoje finance. V svojih knjigah pozna vsak peni; lahko gradi pretekla poročila ali uporabi prediktivno analitiko za načrtovanje naslednjih. Vzpostavljen je matematično prispel poslovni model v realnem času, preslikan na vseh ravneh, ki svoje zainteresirane strani posodablja o dejanskem poslovanju v primerjavi s predvidenim. Podjetje Y nima takšnega mehanizma, še vedno pa se zanaša na astronomsko poslovne cilje, ki jih je generalni direktor poslal vsem zainteresiranim stranem.

Kateri posel bo torej dolgoročno preživel? Če ste to razumeli; veste, zakaj vaša organizacija potrebuje orodje BI.