Poslovna inteligenca in veliki podatki: Kakšna je razlika?

Poslovna inteligenca in veliki podatki se slišijo podobno, vendar niso enaki.

Na splošno se poslovna inteligenca (BI) nanaša na strukturirane in uporabne informacije, ki vplivajo na dobičkonosnost in konkurenčno prednost. Po drugi strani se veliki podatki - kot lahko pričakujete - nanašajo na ogromno množice digitalnih informacij, razpršenih po vsem mestu, pri čemer se praktiki običajno bolj osredotočajo na nestrukturirane podatke.

Obe polji vključujeta drobljenje informacij, da se ustvari vpogled in da se stvari zgodijo. Razlikujejo pa se po obsegu in naravi informacij, na katere se vsak osredotoča, ter po orodjih, ki jih uporabljajo za obdelavo podatkov. Njihovi posebni cilji in rezultati včasih sovpadajo, vendar ne vedno. Za izdelavo dostojnega sistema poslovne inteligence ne potrebujete velikih podatkov, vendar veliki podatki močno povečajo zmogljivosti BI v obsegu.

V tem članku razčlenjujemo, kaj morate vedeti o poslovni inteligenci in velikih podatkih.

Področje uporabe, formalne opredelitve in prednosti: BI v primerjavi z velikimi podatki

Poslovna inteligenca podjetjem pomaga sprejemati pametne odločitve, ki povečujejo prihodke. Podjetja namenoma uporabljajo BI za izboljšanje procesa, načrtovanja in dobička. Medtem lahko veliki podatki opravljajo iste funkcije, vendar lahko to počnejo hitreje in v obsegu. Veliki podatki tudi pomagajo organizacijam doseči številne izjemne podvige: oblikovati popoln modrček, se boriti proti raku, zaščititi nacionalno varnost, povečati atletske zmogljivosti in ohraniti biotsko raznovrstnost. Naštejem jih le nekaj.

Z leti so možgani in poslovni voditelji poskušali posodobiti pomen velikih podatkov in poslovne inteligence, ko se razvijajo ekonomski in tehnološki konteksti. Tu sta dve najpogosteje citirani definiciji:

„Poslovna inteligenca (BI) je krovni izraz, ki vključuje aplikacije, infrastrukturo in orodja ter najboljše prakse, ki omogočajo dostop do informacij in analizo informacij za izboljšanje in optimizacijo odločitev in uspešnosti.“ (Gartner)

„Veliki podatki so izraz, ki se uporablja za nabore podatkov, katerih velikost ali vrsta presega zmožnost tradicionalnih relacijskih baz podatkov za zajem, upravljanje in obdelavo podatkov z nizko zamudo. In ima eno ali več naslednjih značilnosti - veliko glasnost, veliko hitrost ali veliko pestrost. Veliki podatki prihajajo iz senzorjev, naprav, video / zvoka, omrežij, dnevniških datotek, transakcijskih aplikacij, spleta in socialnih medijev - velik del teh podatkov se ustvari v realnem času in v zelo velikem obsegu. (IBM Analytics)

Na podlagi standardnih definicij se poslovna inteligenca in veliki podatki nanašajo na dve ločeni, vendar povezani disciplini, ki sta ločeni predvsem po stopnji, v kateri je vsaka sposobna obdelovati podatke v treh V (količina, hitrost, raznolikost).

Strokovnjaki poslovne inteligence ponavadi ravnajo s strukturiranimi podatki, medtem ko se strokovnjaki z velikimi podatki počutijo kot doma, ki ob svetlobni hitrosti obdelujejo ogromne količine nestrukturiranih podatkov. Obe lahko zagotovita četrto in najpomembnejšo V (tj. Vrednost) v obliki opisne, napovedne in predpisovalne analize / poročanja.

Nazadnje vsako polje uporablja drugačen nabor tehnologij za omogočanje, pri čemer je zbirka orodij za znanost podatkov na splošno bolj izpopolnjena kot tista za BI, čeprav imajo lahko skupna orodja, kot sta SQL in Python.

Poslovna inteligenca in veliki podatki: koristi

Veliki podatki in poslovna inteligenca ponujajo za organizacije tako veliko vrednost, da veliko velikih podjetij zaposluje analitike BI in podatkovne znanstvenike, da pridobivajo informacije in jih predelajo v zlato.

Poslovna inteligenca zajema zbiranje, spremljanje in obdelavo surovih, a pogosto strukturiranih informacij za odkrivanje, razvoj ali spodbujanje priložnosti za izboljšanje poslovne uspešnosti. Organizacije uporabljajo BI za podporo številnim oddelkom, vključno s prodajo, skladnostjo, zaposlovanjem, proizvodnjo, upravljanjem talentov, uspešnostjo strank in trženjem. Z uporabo BI orodij lahko podjetja ustvarijo vpogled v spreminjanje iger, na primer najboljši model cen za določeno lokacijo ali najučinkovitejši razpored dela / razporeda osebja za določen proizvodni obrat.

Po drugi strani pa lahko veliki podatki prinesejo še več čudov. Podjetja uporabljajo analitiko velikih podatkov za podobne namene, vključno z znižanjem stroškov, hitrejšim časovnim razporedom, odkrivanjem nepravilnosti, boljšimi stopnjami dobička in zmanjševanjem tveganja. Ker veliki podatki pomembno vplivajo na obseg, vlade, finančne institucije, veliki trgovci na drobno in telekomunikacijski velikani vzdržujejo velike in aktivne znanstvene skupine.

Orodja in tehnologije

Za pridobivanje vrednosti informacij strokovnjaki BI uporabljajo široko paleto orodij, vključno s preglednicami (kot je Excel), viri za vpogled v trge (kot so tisti, ki jih nudijo Thompson, PwC in LinkedIn), storitvami za shranjevanje podatkov (kot so tiste, ki jih ponuja SAP, Oracle in Amazon), programska oprema za poslovno analitiko (kot so Power BI, Sisense in Tableau) in jeziki za upravljanje baz podatkov (na primer SQL).

Po drugi strani pa strokovnjaki za velike podatke - ki so pogosto matematiki, statistiki, aktuarji ali resnično modri znanstveniki - uporabljajo visoko specializirana orodja, vključno z velikimi podatkovnimi platformami, kot sta Cloudera in Apache Hadoop, modeliranje programov v gručah, kot sta Apache Spark in MapReduce, in programe baz podatkov, kot je MongoDB, za navigacijo in smisel v večini nestrukturiranih oceanov podatkov.

Za preostanek članka obiščite www.goskills.com.